买球-买球（中国）

  1. IDC机房（fáng）建设
           为客户提（tí）供覆盖全生（shēng）命（mìng）周（zhōu）期的IDC建设解决方案。利用公司（sī）雄厚的技术积累和领先的智（zhì）能（néng）制造研发平台，从项目可行性（xìng）研究、申报立项、需求分析、项目开发设计（jì）、实施（shī）交付、 运维管理全过程顶层规（guī）划，为客（kè）户提供一个（gè）轻（qīng）运维、好管理、易扩容的（de）IDC机房。公司（sī）有（yǒu）大量专家（jiā）型技术人才，通过科学（xué）的设（shè）计思路和先进的管理（lǐ）方法，解（jiě）决IDC机房恒温恒湿、 静电及电（diàn）磁干扰、节能减排方面的（de）技（jì）术难题（tí）。同时通过大数据、人工智能和物联网技术的应用，实现IDC机房的无人化（huà）运维，真正（zhèng）做到（dào）低碳运行和可视（shì）化管理，节（jiē）省维护和使用成本， 降低故障率，提升系统的（de）健壮性。
    计算机系统集成（chéng）
           从事计算机系统（tǒng）集（jí）成，包括大（dà）型OA系统、视（shì）频（pín）监控系统、电话系统、安防门禁系统、广播系统（tǒng）、室内无线覆盖、能耗监控、信息（xī）显示系统、综合监控（kòng）系统、流（liú）量分析系统、平（píng）台管理、 内容设计等的设计、开发、实（shí）施工作。通（tōng）过一流的顶层规划设计，摒弃传统的“三层”网络拓扑（pū）模式，使用业界（jiè）最（zuì）优的“全光网络”建设（shè）方（fāng）案，打造“瘦两层”的网络架构，提升系统稳定性， 减少（shǎo）中间节（jiē）点，降低建设成本。
           在硬件方面，着眼于客户实际运行需求，通（tōng）过适当的（de）冗余策略保证业务（wù）增加的便利性。同时选用业界主（zhǔ）流设（shè）备，保证售后无（wú）忧，以（yǐ）及（jí）系统在未来10年内先进（jìn）性。
           在软件设（shè）计方面，采用秉持“高内聚、低（dī）耦（ǒu）合（hé）”的（de）架构设计理念，模块化的功能设置，降低单个功能模（mó）块对整体系统的干涉（shè），实现运（yùn）维（wéi）简单（dān）化，同时保证了系统（tǒng）稳定性。 凭借丰富的项目建设经（jīng）验，制定一（yī）套严格的集成（chéng）项目管理办（bàn）法，全面（miàn）梳理客户需求，从严管理开发实（shí）施（shī）过（guò）程，精细制定运（yùn）维策略，为客户提供一（yī）个稳定、健壮、高速的管（guǎn）理系统。
    学科方案与平台建设
           依托公司（sī）强大的（de）技术研发实力（lì）和（hé）专家队伍，通过IC设计与仿真平台和（hé）智能制造仿真设计平台助力（lì）广（guǎng）大（dà）客户完成学科方案与平台建设工作（zuò）。
           在学（xué）科专业（yè）建设（shè）方面（miàn），通过自身技术及平台优势完（wán）成集成电（diàn）路、智（zhì）能制（zhì）造、大数据（jù）、物联（lián）网、人工智能等（děng）学（xué）科专业的课程设计、教材（cái）编（biān）写、教学指（zhǐ）导、实（shí）验室方案设计及实施工作。
           在平台建（jiàn）设方面，从（cóng）学（xué）科专业建设情况及学校资源分布情况出发，结合目前市场主流技术及发展趋势，以企业的用人需求为（wéi）基点，开发设计实训平台、教务管理平台、科研管理平台、后勤管（guǎn）理（lǐ）平（píng）台等，通过大（dà）数据、 物联网技术及媲美运营商级别（bié）的光网络方案，为（wéi）客户（hù）打造一体化的智（zhì）慧管理（lǐ）平台，实现管理突破（pò）及效能提（tí）升。
    实（shí）验方案与平台建设
           实验（yàn）实训方案立足行业和技术发展趋势，紧密契合学科专业建设方（fāng）案，从“研”、“学（xué）”、“用（yòng）”三个维（wéi）度出发设计实验实训内容，不但满足了研究（jiū）型实验，也能满足应用（yòng）型（xíng）实验需求，同时在（zài）实验课程设计（jì）过程中（zhōng），融（róng）入市场应（yīng）用场景，赋予学生实战（zhàn）项目案例经验，帮（bāng）助学生解决实习期跟不上企业节奏（zòu）的问（wèn）题，降低企业（yè）用人（rén）成（chéng）本。
           在实验室平台建设方面，使用云计（jì）算技术构建资源（yuán）池和数据池，通过虚拟（nǐ）技术构建云告诉稳定的桌面（miàn）。使用教育（yù）大数据技术反馈学（xué）生短期（qī）、长期的学习情况（kuàng），帮助老师针对性（xìng）的补强。实验管（guǎn）理（lǐ）、课程管理及在线测评功能更是将老师从繁琐（suǒ）的日常（cháng）工作中解放出来，专（zhuān）注（zhù）于（yú）提升教学质量和科研工作。
           平台设置了校企合（hé）作模（mó）块，拉通学校与企（qǐ）业的需求，促（cù）进产教融合，技术（shù）互（hù）补。在高校学科赛事方面，通过对接相（xiàng）应的赛事（shì）机构，以实验室为（wéi）载（zǎi）体，帮助客（kè）户备赛训练，获得优异（yì）成绩。
    大（dà）数据（jù）系统（tǒng）与平台建设
           大数据系统解决方案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计算框架，为企业（yè）构（gòu）建云（yún）资源池（chí），搭建（jiàn）大数据系统和服务（wù）平（píng）台。通（tōng）过平（píng）台服务于企（qǐ）业的现有业务（wù）需（xū）求，解决现有业务问题发现新的商业机会，实现（xiàn）正在的商业智能。
           凭借雄厚的（de）技（jì）术储备（bèi），为用户提供（gòng）一（yī）个集数据收集、清洗、归（guī）集（jí）、应用、可视化功能的大数据（jù）平台。平台涵（hán）盖以下7大功（gōng）能：功能管理（lǐ）、数（shù）据集成、数据资产（chǎn）管理、数（shù）据治理、数据开发、数据分析、数据共享及数据安全。
           通（tōng）过（guò）大数据平台的建设，为企业客户（hù）提升管（guǎn）理（lǐ）效率，消除信（xìn）息孤岛和部门隔阂，打造SAAS级平台系统，实现可（kě）视化（huà）精细化治理，助力企业战略规划（huá），创造（zào）效益。
           同时还可（kě）以为（wéi）学校客（kè）户提（tí）供大数据学科、专（zhuān）业建设方（fāng）案（àn），以实战项目案例，达到（dào）知识（shí）显性化的目（mù）的，提升教学（xué）质量和就业水平。
    物联网系统与（yǔ）平（píng）台建设
           物联（lián）网系统及（jí）平台建设（shè）解（jiě）决方案使（shǐ）用（yòng）网关接入物联网前端（duān）设备（bèi）的方案，适配行（háng）业（yè）主流的无线组网技术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于云计算的数据（jù）中心，建立数据（jù）分（fèn）析模型，对前端的各类设备、传感器（qì）等产生的数据进行收集整理，利用大数据（jù）技术实现可视化和设（shè）备故障预判。通过误（wù）差消除算法消（xiāo）除（chú）传感器（qì）的除累（lèi）积误差，提升前端（duān）感知精准度。
           通（tōng）过研发的报表功能（néng）可（kě）以对生产和运行现状（zhuàng）进行数据归（guī）集（jí），直观（guān）展示产能、设备能耗、设备故障等问题，同时通过人工智能手（shǒu）段，实（shí）现（xiàn）数据挖掘、机器学习的（de）扩展功能（néng）的开发，帮助企业实现商业智能（néng）和生产智能。
           边（biān）缘（yuán）计（jì）算（suàn）方案能将前端采集的数据流进（jìn）行实时处理，实现低延时、高可（kě）靠数据（jù）传输的运行要求。方（fāng）案（àn）安全系数高，从硬件、系统（tǒng）、数据、网络领域满足工业现场安全（quán）要（yào）求。
           为（wéi）保（bǎo）证系统的低（dī）延时和高可靠（kào）性，物（wù）联网系统建设（shè）方案（àn）采用全（quán）光网（wǎng）络架构（gòu），使（shǐ）用WIFI 6或有线接入的方式，保证（zhèng）带宽，确保采集的数据及时准确（què）的（de）传（chuán）输到处理及控制系统。
    智慧工厂系统集成
           智慧工厂解决方（fāng）案架构包（bāo）括（kuò）感知层、数据处理、应用层，以物联网技术（shù）和嵌入式技术为核心，通（tōng）过大数据、人工（gōng）智能技术实现传统制造（zào）业的转（zhuǎn）型升级。智慧（huì）工厂解决方案包括（kuò）： 网络改（gǎi）造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全面覆盖企业管理流程，生产自动化与数据（jù）协（xié）同化。在WMS系统中有（yǒu）效（xiào）使用智（zhì）能仓储系统设备，提升出入库（kù）效（xiào）率与账（zhàng）务（wù）准确率（lǜ）， 做到账（zhàng）实（shí）一致（zhì）。通过大数据技术，从（cóng）库存到生产（chǎn）再到（dào）订单管理，实现企（qǐ）业管理精细化管（guǎn）理，最大化发（fā）挥数据（jù）的价值（zhí）。
           通过构建数据中台，全面整合设备、生产、订单、仓储、采购（gòu）、物流数（shù）据，对各类（lèi）数（shù）据进行（háng）ETL，通过算（suàn）法模型进行质量数据、仓（cāng）储数量、设备运行情况（kuàng）等预测，做（zuò）到提前预警（jǐng），事前管控。

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